Data Engineer AWS/Python

Grupo NS

100% En remoto

Indefinido

Desde Grupo NS precisamos incorporar un Data Engineer con experiencia en AWS con nivel avanzado de inglés para un proyecto 100% remoto Requisitos Mínimo 3 años de experiencia implementando la transformación y carga de datos desde una amplia variedad de fuentes tradicionales y no tradicionales como estructuradas, no estructuradas y semiestructuradas utilizando SQL, NoSQL y canalizaciones de datos para cargas de trabajo en tiempo real, de streaming, por lotes y bajo demanda. Al menos 2 años implementando soluciones utilizando servicios de AWS como Lambda, AWS Step Functions y Glue, AWS S3, Redshift, Kinesis, DynamoDB, Apache Spark, Experiencia trabajando con lagos de datos de almacenamiento de datos o conceptos de Lakehouse en AWS Experiencia implementando procesamiento por lotes utilizando AWS Glue/Lake formation, and Data Pipeline Experiencia o exposición a AWS Dynamo DB será un plus Desarrollo de código orientado a objetos utilizando Python, además de PySpark, SQL Experiencia en tecnologías de Streaming tanto OnPrem/Cloud como consumiendo y producción desde Kafka, Kinesis sería un plus Experiencia construyendo pipelines y orquestación de flujos de trabajo en un entorno empresarial utilizando Apache Airflow/Control M Experiencia implementando Redshift en AWS o cualquiera de Databricks Grupo NS, es una empresa donde se valora tanto el perfil profesional tecnológico de los trabajadores, como el interés y la aptitud que demuestren a la hora de desarrollar nuevos proyectos. Por ello, requerimos personas constantes, con ganas de evolucionar y aprender. Mínimo 3 años de experiencia implementando la transformación y carga de datos desde una amplia variedad de fuentes tradicionales y no tradicionales como estructuradas, no estructuradas y semiestructuradas utilizando SQL, NoSQL y canalizaciones de datos para cargas de trabajo en tiempo real, de streaming, por lotes y bajo demanda. Al menos 2 años implementando soluciones utilizando servicios de AWS como Lambda, AWS Step Functions y Glue, AWS S3, Redshift, Kinesis, DynamoDB, Apache Spark, Experiencia trabajando con lagos de datos de almacenamiento de datos o conceptos de Lakehouse en AWS Experiencia implementando procesamiento por lotes utilizando AWS Glue/Lake formation, and Data Pipeline Experiencia o exposición a AWS Dynamo DB será un plus Desarrollo de código orientado a objetos utilizando Python, además de PySpark, SQL Experiencia en tecnologías de Streaming tanto OnPrem/Cloud como consumiendo y producción desde Kafka, Kinesis sería un plus Experiencia construyendo pipelines y orquestación de flujos de trabajo en un entorno empresarial utilizando Apache Airflow/Control M Experiencia implementando Redshift en AWS o cualquiera de Databricks Tecnologías: python,azure,pyspark,databrick Tipo de Contrato: Indefinido Salario: Sin especificar Experiencia: 3 años Funciones: Big Data Formación mínima: FP2/Grado Superior Descubre más: https://www.tecnoempleo.com/data-engineer-aws-python-grupo-ns/python-azure-pyspark-databrick/rf-5b56151292984333e74f